| ■授業内容と方法 |
講義内容：
我々が通常使用している言葉は、プログラミング言語などの人工言語と対立させて、自然言語と呼ばれている。自然言語は、音声言語と文字言語に分けられる。後者をコンピュータで取り扱うことを、通常、自然言語処理という。本講義では、音声の分析・合成・認識、及び自然言語処理の基本的段階である形態素解析、構文解析、意味解析、文脈解析に関する基本事項を学ぶ。
講義方法：
できるだけ毎回、原理の説明、例題、宿題の形式で進めるので、宿題を次回までに提出すること。
|
| ■達成目標 |
下記に示す各項目において、言語処理に関する用語の具体的内容及びその有効性、適用範囲を説明できること（[H-2]専門性）、言語処理の基本的なアルゴリズムをプログラミングできること（[F-2]実践性）、これらを適用する具体例を考案できること（[G-1]創造性）。
|
| ■評価基準と評価方法 |
評価基準：以下のことができること。
１最新のコミュニケーションメディアと、それ以前のものとを比較するH
３調音位置・顎の開きと第１・第２ホルマント周波数との関係を述べるH
４音声自動認識の有用な応用を考えて、説明し、有用性を論じるG
５音声の規則合成の新しい応用を考えて、その有効性を論じるG
６形態素解析ソフトchasenを使用するF
７形態素解析ソフトchsenの機能を試験するF
９単純なトップダウン方式の構文解析アルゴリズムで導出を行うH
10例題の文法を用いてCKY法で入力文を構文解析するH
11例題の再帰的遷移ネットワークで入力文を処理するH
12意味素法と用例・シソーラス法とにより動詞の格フレームの例を作るG
13国語の読解問題をコンピュータで答える方法を考察するG
14Webで公開されている辞典を試用し、内容を報告し有効性を検討するF
15対話の相手をするプログラムを実行して、その仕組みなどを調べ報告するF
評価方法：
受講状況(10%)、宿題(20%)、中間試験(35%)、期末試験(35%)を総合して判定する。
|
| ■履修条件 |
|
「言語理論とオートマトン」を履修していることが望ましい。
|
| ■授業計画 |
第1回(10/18）) 自然言語工学とは
第2回(10/20（水）) 言語音声の分析
第3回(10/25) 言語過程のモデル
第4回(11/8) 言語音声の自動認識
第5回(11/13) 言語音声の人工合成
第6回(11/15) 形態素解析の基礎
第7回(11/22) 形態素解析のアルゴリズム
第8回(11/29) 中間試験
第9回(12/6) 構文解析とは
第10回(12/13) CKY法による構文解析
第11回(12/20) 拡張遷移ネットワーク
第12回(12/27) 意味解析
第13回(1/17) 文脈解析
第14回(1/24) 辞書
第15回(1/31) 文の生成
第16回(2/7) 期末試験
|
| ■事前・事後学習 |
予習：教科書の該当する章を読んで、疑問点を抽出しておくこと。「評価基準」に書いてある内容の宿題を出すので、それに答えることができるように授業内容を聞く準備をすること。
復習：毎回宿題があるので、これをこなし、次回に提出すること。
|
| ■教科書 |
ISBN |
|
"自然言語工学入門”、高良富夫 著、アトム研究室（@om.lab）
|
|
|
| ■参考書 |
ISBN |
|
"自然言語処理の基礎"、吉村賢治 著、サイエンス社
|
4781909566 |
|
"音のなんでも小事典"、日本音響学会 編、ブルーバックス、講談社
|
4062571501 |
|
"音声工学"、板橋秀一 編著、森北出版
|
462782811X |
|
| ■備考(メッセージ) |
授業計画に日程と内容が示してあるので、予習復習に活用すること。
WebClass: http://webclass.cc.u-ryukyu.ac.jp/webclass/login.php
|
| ■オフィスアワー |
|
火、水、金の9:00-10:00 事前にメールを出しておくとより確実です。
|
| ■メールアドレス |
takara@ie.u-ryukyu.ac.jp
|
| ■URL |
|
http://www.iip.ie.u-ryukyu.ac.jp/iip/takara.htm
|