琉球大学 教務情報システム
2014年05月30日
シラバス詳細
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Intelligent Systems
科目番号
履修年度
2014年前期
開設学部等 理工学研究科(前期) 情報工学専攻 特別(情報)
期間
前期
曜日時限 火曜日2時限
単位数
2
担当教員 姜 東植
講義コード
R0060600
■授業内容と方法
In  this  class,  we  shall  understand,  fuzzy  theory  for  skillfully  processing  unclear  information,  artificial  neural  network  simulated  for  the  function  of  the  human  brain,  genetic  algorithm  by  the  evolution  of  the  organism.  And  the  understanding  of  the  computer  system  which  rationally  carries  out  judgment  and  decision  making  of  the  human  could  be  studied.  

The  topic  concerning  the  intelligent  system  is  taken  up,  and  subjacent  technology  and  application  are  discussed.  Every  time,  two  students  in  an  attending  the  lecture  introduce  references  and  papers.  Moreover,  all  participants  have  a  discussion  for  the  announcement  theme.    
■達成目標
This  course  is  designed  to  equip  students  to  design  Intelligent  systems  in  the  area  of  engineering  systems.    
■評価基準と評価方法
The  evaluation  is  synthetically  performed  by  short  test  of  3  times  and  term  examination  of  1  time  are  made  to  be  80%  and  presentation  attitude  and  discussion  content  are  made  to  be  20%.      
■履修条件
Basic  NN-Fuzzy,  Matlab  
■授業計画
No.01  Introduction  to  Hybrid  Artificial  Intelligence  Systems  
No.02  Foundations  of  Fuzzy  Approaches
No.03  Fuzzy  Relations
No.04  Short  Examination
No.05  Fuzzy  Numbers
No.06  Linguistic  Descriptions  and  Their  Analytical  Forms  
No.07  Fuzzy  Control
No.08  Short  Examination
No.09  Foundations  of  Neural  Networks
No.10  Backpropagation  and  Related  Training  Algorithms
No.11  Competitive,  Associative,  and  Other  Special  Neural  Networks  
No.12  Short  Examination
No.13  Practical  Aspects  of  Using  Neural  Networks
No.14  Fuzzy  Methods  in  Neural  Networks
No.15  Neural  Methods  in  Fuzzy  Systems
No.16  Final  Examination  
■事前・事後学習
 
■教科書 ISBN
Learning and soft computing : support vector machines, neural networks, and fuzzy logic models / Vojislav Kecman -- MIT Press, c2001 -- (Bradford book ; <A href=) 0262112558
Fuzzy and Neural Approaches in Engineering, H. Tsoukalas, E.Uhrig, - Wiley-Interscience - 0471160032
 
■参考書 ISBN
Artificial Intelligence, Nils J. Nilsson, - Morgan Kaufmann - 1558605355
 
■備考(メッセージ)
 
■オフィスアワー
Wed.  :  10:00-12:00  
■メールアドレス
kang@ie.u-ryukyu.ac.jp
 
■URL
www.webclass.u-ryukyu.ac.jp