知能システム論

科目番号		履修年度	2015年前期
開設学部等	理工学研究科(前期） 情報工学専攻 知能情報工学	期間	前期
曜日時限	火曜日２時限	単位数	2
担当教員	姜 東植	講義コード	R0008400

■授業内容と方法
知能システムに関するトピックを取り上げ，基礎となる技術，応用について議論する．毎回，2名程度の受講者を発表担当者に割り当て，担当する文献，論文の紹介を行う．また，参加者全員が発表テーマに関する討論を行う．
■達成目標
曖昧な情報をうまく処理するためのファジィ理論，人間の脳の機能に真似た人工ニューラルネットワーク，生物の進化に学ぶ遺伝的アルゴリズムなどを駆使し，人間の判断や意思決定を合理的に行うコンピュータシステムの理解を深める．
■評価基準と評価方法
3回のShort試験を30%と1回の期末試験を50%，発表状況と討論内容を20%とし，総合的に評価する．
■履修条件
Basic  NN-Fuzzy,  Matlab
■授業計画
第  01  回目  Introduction  to  Hybrid  Artificial  Intelligence  Systems   第  02  回目  Foundations  of  Fuzzy  Approaches 第  03  回目  Fuzzy  Relations 第  04  回目  Short  Examination 第  05  回目  Fuzzy  Numbers 第  06  回目  Linguistic  Descriptions  and  Their  Analytical  Forms   第  07  回目  Fuzzy  Control 第  08  回目  Short  Examination 第  09  回目  Foundations  of  Neural  Networks 第  10  回目  Backpropagation  and  Related  Training  Algorithms 第  11  回目  Competitive,  Associative,  and  Other  Special  Neural  Networks   第  12  回目  Short  Examination 第  13  回目  Practical  Aspects  of  Using  Neural  Networks 第  14  回目  Fuzzy  Methods  in  Neural  Networks 第  15  回目  Neural  Methods  in  Fuzzy  Systems 第  16  回目  Final  Examination
■事前・事後学習
■教科書	ISBN
Fuzzy and Neural Approaches in Engineering, H. Tsoukalas, E.Uhrig, - Wiley-Interscience - 0471160032 Learning and soft computing : support vector machines, neural networks, and fuzzy logic models / Vojislav Kecman -- MIT Press, c2001 -- (Bradford book ; <A href=) 0262112558
■参考書	ISBN
Artificial Intelligence, Nils J. Nilsson, - Morgan Kaufmann - 1558605355
■備考(メッセージ)
■オフィスアワー
水曜日10:00-12:00,  随時メール等でも対応する．
■メールアドレス
kang@ie.u-ryukyu.ac.jp
■URL
https://webclass.cc.u-ryukyu.ac.jp