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実施記録

参加人数：2人
実親時間：1時間半
論文名：x

今後の方針及びこれからの企画について話し合った

参加人数：3人
実親時間：約2時間
論文名：Scaling Synthetic Data Creation with 1,000,000,000 Personas

参加人数：3人
実親時間：約2時間
論文名：Active fluid networks excite visco-elastic modes for efficient transport

皆でAbstractを逐語訳した後，結論を簡単にまとめた．

参加人数：3人
実施時間：2時間くらい？
論文名：Simulating the architecture of a termite incipient nest using a convolutional neural network

Abstractを論文紹介者が逐語訳（約5分）
- みんなで逐次翻訳して，ドキュメントに書きながら進めた．
- 想定よりオーバーして30分くらいかかった．
- 人数多いともっと楽になる？
Introductionを参加者で分担して解読．1人1段落を2分で読んだ後，1人1分程度で要点を説明（約10分）
- 各段落の分量を見ながら，割り振って読んで要約した．
- 翻訳機をつかうとだいたい時間通りかプラス3分くらいで行けそう．
Resultsを（人数が多い場合はDiscussionも）参加者で分担して解読．1人1 図表を3分で読んだ後，3分程度で説明（30〜40分）
- 時間配分が良くわからなかったので，フリースタイルですすめた．20分くらい？
- Resultだけ読むと結構ハテナで，chatGPTを使ったりした．
- 今回読んだのはモデル系なのに，モデルについてのセクション読まなくていいのか，という疑問がわいた．
残りの時間で論文に対する疑問や意見を自由に語り合う
- LLM活用すると前準備なしで1時間くらい収めることを両立できそう．
- 今後の進め方とかがメインの反省会になった．
- 論文リンク掲載するGoogleスプレッドシートを作った．

参加人数：人
実親時間：
論文名：