科目番号
開講年度
期間
曜日時限
開講学部等
2017
後学期
火3
理工学研究科情報工学専攻
講義コード
科目名[英文名]
単位数
R01619002
数理モデル論
2
担当教員[ローマ字表記]
岡﨑 威生
授業内容と方法
現象表現のための数理モデルの概念を説明し、社会現象・自然現象・実験等における実例を紹介する。また、モデル化後の解析手法・予測手法についても講義する。受講生をグループに分け、テーマ選出・モデル化・解析・予測の実践を行う。
達成目標
数理モデルの基本概念を理解し、モデル化と解析を行えるようになる。
評価基準と評価方法
討論と報告書の内容により評価する。
履修条件
授業計画
１．イントロダクション、準備
２．数理モデルの基礎(1)
３．数理モデルの基礎(2)
４．統計的推測(1)
５．統計的推測(2)
６．データ可視化(1)
７．データ可視化(2)
８．解析結果からの予測(1)
９．解析結果からの予測(2)
１０．予測結果の評価
１１．グループ演習
１２．グループ演習
１３．グループ演習
１４．グループ演習
１５．グループ発表会とまとめ
事前学習
教科書の該当箇所を読んでおくこと
事後学習
割り当てられた課題を解決し、発表の準備をすること
教科書にかかわる情報
教科書
書名
Think Bayes
ISBN
備考
著者名
Allen B. Downey
出版社
O'REILLY
出版年
2013
NCID
教科書全体備考
参考書にかかわる情報
参考書全体備考
使用言語
英語
メッセージ
オフィスアワー
月曜日8:30-9:30 12:00-13:00
メールアドレス
okazaki@ie.u-ryukyu.ac.jp
URL
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