授業内容と方法
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現象表現のための数理モデルの概念を説明し、社会現象・自然現象・実験等における実例を紹介する。また、モデル化後の解析手法・予測手法についても講義する。受講生をグループに分け、テーマ選出・モデル化・解析・予測の実践を行う。
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達成目標
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数理モデルの基本概念を理解し、モデル化と解析を行えるようになる。
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評価基準と評価方法
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討論と報告書の内容により評価する。
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履修条件
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授業計画
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１．イントロダクション、準備
２．数理モデルの基礎(1)
３．数理モデルの基礎(2)
４．統計的推測(1)
５．統計的推測(2)
６．データ可視化(1)
７．データ可視化(2)
８．解析結果からの予測(1)
９．解析結果からの予測(2)
１０．予測結果の評価
１１．グループ演習
１２．グループ演習
１３．グループ演習
１４．グループ演習
１５．グループ発表会とまとめ
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事前学習
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教科書の該当箇所を読んでおくこと
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事後学習
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割り当てられた課題を解決し、発表の準備をすること
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教科書にかかわる情報
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Think Bayes
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Allen B. Downey
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O'REILLY
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2013
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教科書全体備考
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参考書にかかわる情報
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参考書全体備考
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使用言語
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英語
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メッセージ
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オフィスアワー
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月曜日8:30-9:30 12:00-13:00
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メールアドレス
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okazaki@ie.u-ryukyu.ac.jp
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URL
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