さくら高火力（GPU）

5月末に設定してから、実際に使う人が少しずつ出始めました。現時点でのアカウント保持者は6名で、たまに稼働状況見る限りでは何かしら動いてます。ガンガン使ってください。

topコマンドでCPU稼働状況見る限りではほぼ800%。E5-2623V3なので、これが2つフル稼働。

top - 20:02:51 up 20 days,  6:57,  2 users,  load average: 6.63, 6.88, 7.12
Tasks: 238 total,   1 running, 237 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s): 47.4 us,  3.1 sy,  0.0 ni, 49.5 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
KiB Mem : 13190941+total, 72995144 free, 10503812 used, 48410460 buff/cache
KiB Swap:  4194300 total,  4194300 free,        0 used. 12002012+avail Mem 
PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND 

13269 k198572   20   0   31.0g   9.4g 657772 S 805.6  7.5  37503:01 python  

ちなみにメモリは平均7〜8%。めっさ余ってるというか、そもそも実装されてる量が桁違いに多い、、。

(base) [tnal@localhost ~]$ free
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:      131909416    10476416    73023776      473208    48409224   120048048
Swap:       4194300           0     4194300

GPUは、nvidia-smiなんてコマンドで稼働状況確認できるらしい。おおよそ27%なので、まだまだ余裕あるっぽい。これはプログラムにも依存するでしょう。

(base) [tnal@localhost ~]$ nvidia-smi -l
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0     13269      C   python                                      2565MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
Thu Jun 13 19:38:13 2019       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 418.67       Driver Version: 418.67       CUDA Version: 10.1     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla P100-PCIE...  Off  | 00000000:02:00.0 Off |                    0 |
| N/A   47C    P0    50W / 250W |   2575MiB / 16280MiB |     27%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0     13269      C   python                                      2565MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

上記のことを踏まえると、Tesla P100ぐらいのを使うならもっとそっちよりの実装を頑張って貰わないとあまり効果が期待できないということかしら。