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2025年度 : データマイニング


第1回: イントロダクション


第2回: 機械学習概観


第3回: データ処理演習


第4回: 機械学習の中身、前回の演習


第5回: 特徴ベクトル、数値データに対する前処理


第6回: カテゴリデータの取り扱い


第7回: 自然言語処理入門: シソーラス、カウントと推論に基づいた設計


第8回: Spacy入門, NLPシステム構築(導入編)


第9回: Spacy入門2(係り受け解析、極性辞書)、深層学習への導入


第10回: Spacy入門3(トピックモデル、特徴的な単語)、word2vecによる分散表現


第11回: Hugging Face入門、深層学習基礎2(単語表現)




以下は2024年度のまま未編集。



第12回: 深層学習基礎4(系列モデリング)


第13回: 深層学習基礎4(系列モデリング)〜5(Transformers)


第14回: 深層学習基礎5(Transformers)


第15回: 事例概説、振り返り




以下、調整中。


参考文献・サイト