Windows

各コミュニケーションツール

zoom

まずはzoomの公式ページにアクセスします。
環境に合わせてボタンを選択。だいたい皆さんは64bitなので赤枠をクリック。windows10の以前は32bitの人がいるかも。ARM(タブレットのcpu)を使っていたらARM64をクリック zoom

ダウンロードが終わったらインストーラーを起動する
zoom

インストールが完了するとこの画面が出て「完了」でインストールは終了です zoom

zoomのインストールができました。サインインを押し、学科のgoogleアカウントでサインしておくと良いでしょう zoom

mattermost

Mattermostとは？

コースなどでのコミュニケーションを行うツールです。
先生や先輩に気軽に質問することができるので便利なツールです。

インストール

まずはMattermostのダウンロードページにアクセスします。 windowsのダウンロードボタンを押してダウンロードしましょう。 mattermost

ダウンロードしたインストーラーを起動しましょう。
mattermost

自動でインストールが始まります。しばらく待ってください。 mattermost

設定

インストールが終了してMattermostを開くと以下の画面がでます。「はじめる」を押しましょう。もし更新があったら後でやってください。 mattermost

サーバー表示名に「ie-ryukyu」 サーバーURLに「https://mattermost.ie.u-ryukyu.ac.jp」を入力して、「接続する」をクリックする。 mattermost

通知を許可する mattermost

ログイン方法は「GitLab」を選択 mattermost

コースアカウントとそのパスワードを入力 mattermost

ログインに成功してポップアップが出たら「Mattermostを開く」をクリック mattermost

左上のプラスボタンを押して「チャンネルを閲覧する」を選択 mattermost

プログラミングの講義のチャンネルに参加します。
「y25」と検索して「参加」をクリックしてチャンネルに参加する。 This is a image

Mattermostは、スマホ版のアプリもあるのでスマホに入れても良いかもしれません。 手順は上記とだいたい同じです。

メールの設定

Gmail

コースでは主にGmailを使用しています。
まずはGmailのサイトにアクセスして、 e自分の学籍番号@ie.u-ryukyu.ac.jpを入力します。 gmail

配布されたパスワードを入力します。ここのパスワードは変更するため保存しなくてよいです。 gmail

規約が出たら同意して「理解しました」等のボタンを押して先に進んでください
パスワードは変更する必要があります。新しいパスワードを作りましょう。保存しておくといいです。

WSL環境のセットアップ

WSLとは

linux
WSLのアイコン
Windows上でLinuxを動かすことのできるツール。つまりWindowsでもmacやLinuxと同じコマンドが使えるようになるってこと

準備、インストール

Windowsマークを右クリックして設定を開きます wsl

設定のサイドバーからシステムに移動 wsl

システムのオプション機能に移動 wsl

下にスクロールし、Windowsのその他の機能を開く wsl

二つの機能が有効であることを確認する。全てを有効にした後、再起動を求められたら再起動してください。

  1. Linux用Windowsサブシステム wsl

  2. 仮想マシンプラットフォーム(もしくはVirtual Machine Platform) wsl

PowerShellを管理者として実行 wsl

wsl --set-default-version 2と入力し実行。 任意のキーを押してと書かれた場合は適当にキーを押してインストールしてください。 wsl -l -oと実行するとインストール可能なディストリビューション(Linuxの種類)が出てくる。今回はubuntu22.04をインストールする wsl

wsl --install -d Ubuntu-22.04と入力して実行するとインストールが始まる wsl

インストールが終了するとユーザー名とパスワードの設定が始まります。 wsl

パスワードは入力しても見えませんが、実際は入力できています。二回入力すると完了です。 wsl

これでWSLのインストールが完了しました wsl

WSLのアップデート

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

windowsの検索バーでUbuntuと調べると出てくると思うので、どこかに固定しておくとよいです。これを開けばいつでもLinuxの環境が使えます。
wsl

試しに使ってみる（できれば）

pwdと打って自分がどこのディレクトリ（windowsだとフォルダともいう）にいるのか調べてみましょう

~$ pwd
/home/ユーザー名

このような実行結果になっていると思います。ちなみに$より前はコピーしなくていいよ!
wslへのペーストはCtrl+Shift+vか右クリックでできます。

Linuxでwindowsのフォルダにアクセスする

実は/mnt（マウント）のなかにWindowsのディスクがあります！今回はWindowsの"ダウンロード"に移動してテキストファイルを作ってみよう。以下のようにcdで作業をするディレクトリを移動します。

~$ cd /mnt/c/Users/

移動してlsと実行するとWinsowsのユーザー名が出てきます。

/mnt/c/Users$ ls
'All Users'   Default  'Default User'   Public   desktop.ini   "Winsowsのユーザー名"<-これ

自分がよく使うユーザーのダウンロードフォルダに移動したいのでcdで移動しましょう。
Tabキーを押してわからない単語は補完できます。

/mnt/c/Users$ cd windowsのユーザー名/Downloads/ # '/'に注意

vimというテキストエディタを開いてファイルを作成してみましょう

/mnt/c/Users/Windowsユーザー名/Downloads$ vim test.txt

するとテキストエディタが開かれるので、iキーを押して適当に入力してESCキーを押して:wqと入力してエンターを押して保存しよう。 wsl

windowsのエクスプローラーでダウンロードを開くと作成したファイルがあるので確認してみてください。 wsl

このようにwindowsでLinuxのコマンドを使ってwindwosのディレクトリを操作することができます。

コンテナ(singularity)のインストール（できれば）

公式サイトやGitHub通りにインストールすればよい

必要なパッケージのインストール

まずwslのubuntuで以下のコマンドを実行して色々インストール

$ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y \
    autoconf \
    automake \
    make \
    cryptsetup \
    fuse2fs \
    git \
    fuse \
    libfuse-dev \
    libseccomp-dev \
    libtool \
    pkg-config \
    runc \
    squashfs-tools \
    squashfs-tools-ng \
    uidmap \
    wget \
    zlib1g-dev \
    g++ \
    libglib2.0-dev

Go言語をインストールする

$ export VERSION=1.24.0 OS=linux ARCH=amd64  # change this as you need

wget -O /tmp/go${VERSION}.${OS}-${ARCH}.tar.gz \
  https://dl.google.com/go/go${VERSION}.${OS}-${ARCH}.tar.gz
sudo tar -C /usr/local -xzf /tmp/go${VERSION}.${OS}-${ARCH}.tar.gz

Goのパス設定を行う

$ echo 'export GOPATH=${HOME}/go' >> ~/.bashrc && \
    echo 'export PATH=/usr/local/go/bin:${PATH}:${GOPATH}/bin' >> ~/.bashrc && \
    source ~/.bashrc

ここでgoのバージョンを確認します。(エラーが出なければ大丈夫)

$ go version

go version go1.24.0 linux/amd64のように返答されればok

Singularityの導入

リポジトリをクローンする

$ git clone https://github.com/sylabs/singularity.git
    cd singularity
    git submodule update --init --recursive

ビルドする(Ubuntu23以降は--without-libsubidいらない)

$ ./mconfig --without-libsubid
    make -C builddir
    sudo make -C builddir install

バージョンを確認します(エラーが出なければ大丈夫)

$ singularity --version

singularity-ce version 4.2.2みたいに

Python環境のインストール

WSLのPythonの確認

先ほど開いていたUbuntuのプロンプトにpython3 -Vと入力してくださいVは大文字です。
このようにバージョンが表示されたらPythonは元から入っています。

user@pc:~$ python3 -V
Python 3.10.12
user@pc:~$

pythonと打っても動くようにシンボリックリンクを作りましょう。インストール時に作ったパスワードを入力しましょう。

user@pc:~$ sudo ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python
[sudo] password for user:

pythonと入力するとこのようになりCtrl+Dで抜けれます。

user@pc:~$ python
Python 3.10.12 (main, Feb  4 2025, 14:57:36) [GCC 11.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

WindowsのPython(miniconda)環境構築（WSLに入れることは推奨）

WSLでminiconda環境を構築する場合を参考にしてください。

anacondaのダウンロードページにアクセスする。 conda

下にスクロールして、画像の赤枠をクリックしてダウンロードする。 conda

ダウンロードしたインストーラーを起動する
conda

Next>をクリック
conda

I Agreeをクリック
conda

Next>をクリック
conda

Next>をクリック。ユーザー名が日本語の場合はc:\anaconda3を作ってインストール場所を指定してください。
conda

赤枠にチェックを入れて(非推奨だけど)Installをクリック
conda

Next>をクリック
conda

これでインストールが終了しました。二つともチェックは外して終了。
conda

condaに追加パッケージのインストール

Windowsのスタートメニューで検索してからAnaconda Promptを起動 conda

プロンプトで以下のコマンドを入力、実行しましょう。

conda init powershell
conda install numpy matplotlib jupyterlab

途中で下図のようにProceed ([y]/n)? と確認されるので、y と入力して、エンターキーを押す。少し時間がかかります。 conda

正しくインストールされたか確認します。以下のコマンドを実行して、下図のようにnumpy matplotlib jupyterlabの表示が出ればOKです。 （バージョン番号等は違っていても大丈夫です。）
conda list | findstr "numpy jupyterlab matplotlib" conda

PowerShellを管理者として実行して以下のコマンドを実行する wsl

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned

VSCodeのインストール

公式ダウンロードページからダウンロードします。
Windowsのボタンを押してダウンロードしましょう。
vscode

ダウンロードしたインストーラーを起動します。 vscode

同意するにして次へ vscode

次へ vscode

次へ vscode

次へ vscode

インストール vscode

これでインストールは完了です。「完了」をおすとVSCodeが起動します。 vscode

起動するとこの画面が出ます。拡張機能（赤枠）をクリック vscode

「japanese」検索と検索して画像のような拡張機能の「Install」をクリック vscode

「Change Language and Restart」を押すと日本語になる。 vscode

もう一度拡張機能で「Python」と検索してインストールをクリックする。 vscode

これでPythonを使うことができるようになります。

VSCodeでWSLを使う

拡張機能を追加する

Remote Developmentにアクセスして「Install」をクリック。
するとポップアップが出てVSCodeで開く選択をする。
vscode

VSCodeで拡張機能をインストールする vscode

左下の隅にあるマークをクリックすると検索バーに下のように表示されるので、WSLに接続をクリックして接続する。 vscode

成功すると左下のマークがWSL:Ubuntu-22.04とでる vscode

これでVSCodeでwslを使うことができました。

WSLでminiconda環境を構築する場合

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
#エンターを押して進めていく
#ライセンスに同意するか聞かれるのでyを押す
#インストール先を聞かれるのでそのままエンターを押す

conda
#condaと打ってエラーが出たら
#以下のコマンドを実行
echo "export PATH=$PATH:~/miniconda3/bin/conda" >> ~/.bash_profile
source .bashrc

パッケージのインストール

conda install numpy matplotlib jupyterlab

WSLでVSCodeを使う

WSLのUbuntuを開いて以下のコマンドを実行します。

code .

するとVSCodeが開き、Ubuntuが使えるようになります。 poweshellで実行するよりもこっちの方が便利です。

Teamsにログイン

もしOffice365をインストールしていない方はmacのOffice365のインストールを参考にインストールしてTeamsにログインしてください。（ほとんどのwindowsは最初から入っています）

すでにインストールしている場合は設定のアカウントから「職場または学校へのアクセス」を開き teams

接続を押しましょう teams

大学のITセンターから配布された紙に記載されている、csドメインのメールアドレスを入力します。
（例：e2x57xx@cs.u-ryukyu.ac.jp） teams

ユーザ名（例: e2x57xx）と配布されたパスワードを入力してサインイン。 teams

はいまたは完了を押す teams

Teamsを開き、右上のアイコンをクリックして別のアカウントを追加を押す。 teams

もし下のような画面が表示されて、コースのアカウントがあれば選択してなければ追加してください。 teams

もう一度csドメインのメールアドレスでログインする必要があります。 teams

無線LANに接続

コース無線LAN接続方法を参考に接続してみてください

ここまでの作業が終わったらオプションの「おすすめ」タブと「シス管」タブに進み、
読み終わったら近くの先輩に声をかけて作業のチェックをお願いしよう。

OKをもらえたらセットアップ完了です。お疲れ様でした。　　

午後からは履修指導を行います。教務システム