(データマイニング班) 3回目が終わったと思ったらまた次回は休みらしい
ようやく3回目突入かと思いきや、また来週はお休みらしいです。うーにゅ。
今回の中身はこんな感じ。モデルやアルゴリズムの具体例を眺めつつ終了。次回は実際に実装してみるという所に入る予定です。
- Python演習
- 事例紹介: 位置情報にまつわるデータ補間技術 #TokyoWebmining
- 実験テキスト: PDF(復習、scikit-learn入門、モデル、線形回帰モデル、仮説、損失関数、目的関数、最小二乗法、最急降下法)
P.S.
文句を言っても仕方ないのですが、火曜日の授業が、
・1週目: 10/6, 1回目
・2週目: 10/13 *月曜日振替え。
・3週目: 10/20, 2回目
・4週目: 10/27, 3回目
・5週目: 11/3 *祝日
・6週目: 11/10, 4回目
という流れで前半6週目までに2回お休みが入ってて、ちょっと辛い。今の2学期制(通常授業1週間に1回)だと1回休みの影響が大きすぎる(間が空くと忘れる学生が多いのは仕方ないというかシステムの問題)ので、3学期制or4学期制にした方が良いんじゃないのかなー。