my first english class

Data Mining Theory started from last year. Only 7 students (all japanese) joined in this class last year, however this year had about 20 students (including 4 foreigners) already. I’m not sure the reason (timing simply?), so feel a strange about this increasing stuation.

This class has two objectives (1) learn a general process in DM and/or a few models of ML as a tool for DM, (2) read applications (up-to-date conference papers). In the part 1, they will read books Data Mining and Python Machine Learning for a fundamental knowledge. After that, they will read best papers on the related conferences for applications.

Enjoy!

大学院の講義データマイニング論を昨年度から実施しているのですが、昨年度は受講生7人（全員日本人）に対して、今期は受講生20数名（留学生4人）でまだ増えそうな状況です。大学院で選択科目なのにこんなに多いのは変な気がするけど、前期開講するとこんなものだったりするのかしら。

基本的な流れは同じで、まずは教科書で基礎を学んでもらいます。学生の希望で、今回はData Mining＋Python Machine Learningの2冊をやることに。これが終わったら関連学会のベストペーパーを読んで貰う予定です。

（英語だと enjoy とか普通に書いちゃうけど、日本語だと適当な言葉が思いつかないな）