データマイニング
データ・マイニング
導入
1. データマイニング概観
2. 前提
機械学習入門
1. 機械学習外観
2. コード例（線形回帰）
3. numpy入門
4. matplotlib入門
5. pandas入門＋推薦システムの例
6. 機械学習の中身を覗いてみよう
7. 1次元データセットを通した勾配法の理解
特徴量エンジニアリング
1. 特徴ベクトルと数値データ
2. 数値データに対する前処理コード例
3. カテゴリデータ
4. カテゴリデータに対する前処理コード例
特徴量エンジニアリング（テキストデータ）
1. 特徴量設計1：シソーラス、カウントと推論に基づいた設計
2. コード例：シソーラス、カウントと推論に基づいた設計（生実装、NLTK編）
3. 代表的な自然言語処理; 日本語編
4. 代表的な自然言語処理; 日本語, mecabコード編
5. 代表的な自然言語処理; 日本語, spacyコード編
6. 特徴量設計2：word2vecによる分散表現
7. 簡易実装CBOWによる密ベクトルの学習例
8. 分散表現の発展
9. シンプルなファインチューニング例
10. ファインチューニング例（spacy版）
タスクとマイニングアルゴリズムの例
1. グラフマイニング
2. グラフマイニングの例
3. 頻出パターン・マイニング
4. アソシエーション分析の例
5. 推薦システム
6. 推薦システムのコード例
repository
Index
