「やって欲しいこと」をうまくお膳立てしてから学習して貰うのが機械学習

どういう特徴を盛り込むべきかといった特徴設計するよりも生データをそのままぶち込めという話もちらほらでつつあるようですが、それでもどこかしら「お膳立て」してるというのが実態。データマイニング班11回目は、クラスタリングでつまづいてる or 込み入ったタスクを一つの学習で済まそうとしてしまっていたので、クラスタリングについての補足とKISS原則（小さく作り、組み合わせる）な補足。取り組んでる問題が難しそうに見えるなら、直接体当たりするのではなく分割できないか考えてみよう。何でも分割することが正義ではないのだけど、多くの問題は分割することで解きやすくなるのは事実。

来週火曜日は授業お休みなので、次回のデータマイニング班は年明けになるらしい。良いお年を〜（早）