木金は固定タスクが無いことが多く、久しぶりに科研費メモとにらめっこしつつデザインスクールの会場手続きしたりしてました。会場の方は夏休み前には予約済みだったので本手続きしただけなんですが、その際に学科主催（学科長承認）とイベント詳細を説明する必要があったので、あれこれ決まり始めて作ったポスター案をベースに手続きできることになりました。これで一歩前身。 プレ告知に反応してる学生もいるようで、割と嬉しいです。これはやりがいの一つですが、それだけだとコストかけ過ぎというか割にあわない側面もある訳で。あれこれ結構なコスト（主に時間）をかけてるイベントなので「現学生のためもしくは琉大目指してくれる高校生のため」というだけではちょっと勿体無いよな …

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本来なら授業が無くて科研費の方に集中できるかなと思ってたんですが、終わってみたら授業登録調整期間、デザインスクールの調整とがあって途切れ途切れにしか進まず。しくしく。 デザインスクールの方は「当面のゴール」は決めてあったのだけど、進め方や具体的なスケジュール目安を決めずに突っ走っていたのが悪い意味で効いていて、メールじゃ埒が明かないので訪問したり電話掛けながら調整することに。「記録を残す」という意味でメール or グループウェア使うようにしたいのだけど、そこに固執し過ぎて進まないようだと本末転倒だし。でも、こうして場当たり的な調整で進めると「あれ、あの話どうなってたっけ？」になるのでなるべく文書化してます。ということで文書化してあっ …

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今日から後期授業が開始で、1回目の実験4・データマイニング班が終わりました。やっぱり2コマ連続はなかなかにハードだなぁ。体力付けろという話ではある。 データマイニング班1回目の中身はこんな感じでした。シラバスというか達成目標等の説明をしつつ、1週目の主題「UNIX哲学、実験で使う環境、アジャイル」へ。質問当てまくり。前半4〜5週間は座学に近い部分も多いので、ただ聞いてるだけだとつまらないし、言ってることがどう理解されてるかも分からないしということで質問しまくるスタイルです。 「意思決定ってどういう意味？　どういう時にやる？」「自然言語って何？」「構造化データとは？」「完成度を高めるって言葉で言うのは簡単だけど、完成度って何？」 「正 …

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をこんな感じでやってました。 Python演習はPython独特な話で事例示してから40分ぐらい自己演習。自分で読み書きしないと気付けないこと一杯あるし。課題は取りあえずインタプリタとスクリプトでの違い、print()、リスト、数値演算、フロー制御、、といったあたりの課題を用意。後2週間ぐらいは毎週プログラミング演習時間を取ります。具体的に書いたコードを見るのもやりますが、今の調子だと早くて再来週になりそう。後は標準でついてるpydoctest + pydocな話したぐらい。 機械学習概観は皆で英文読みながら少しずつ解釈・解読して、具体的な分類問題を討論・検討して終了。今回に限らないですが、実験中はがしがし学生に質問当てまくります。 …

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沖縄は強風域に軽く入るぐらいだったと思うのだけど、一日中もの凄い風で室外は勿論、室内でも場所によっては窓を直撃する風の音でとてもとてもうるさい。本土は大丈夫なんだろうか。 授業登録調整は明日が最終日で、1年次は現時点で42名が終了、25名がまだ。先週の月曜日が台風休講で、今週月曜日休み、水曜日に月曜振替えがあるぐらいという点では確かに月曜日の講義登録調整で遅れやすいスケジュールになっちゃってるんだよな。大丈夫かしら。 日曜日に新居へ引っ越し一段落し、新居からの通勤は今日が初めて。やはり通勤に片道徒歩20分圏内というのは立地条件的に素晴らしすぎる。スーパー大好き人間でもあって料理も楽しいし、自分の都合であれこれやりくりできるのはやっぱ …

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デザインスクールやら科研費やらで後回しになってたデータマイニング班の準備が、授業開始1時間前ぐらいに終了。一昨日の晩から何やるか検討しつつではあったのだけど、あれこれ迷った挙げ句に（学科の教育目標でも掲げている）モデルの話から初めて線形回帰モデルと最急降下法の話をすることに。仮説としてパラメータ混じりの数式、特にここでは一番シンプルな線形和を用意し、そこから損失関数と目的関数を用意して、パラメータを最適化する。変数が少ないなら最小二乗法で十分だけど、より扱いやすい手法として最急降下法を。その合間合間に「そもそもこの文脈におけるモデルって何？」「モデルってどう用意したら良いんだろう？」「モデルの良さってどう図るの？」「パラメータはどう …

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授業も4週目に突入ということでそろそろ前半戦修了な季節らしいです。予定では半分前の6週目までにやっておきたいことを終わり、7〜8週目に実際にやりたいテーマ設計、9週目からそのテーマに則した開発＆実験（＝1ヶ月ちょいで1回実験回すのが目標）、というストーリーを想定しているのですが、その通りに進められるかはまだ怪しいな。取りあえず過学習・正則化、scikit-learnのツールとしての使い方、ぐらいは少なくともやる予定です。 データマイニング班4週目はこんな感じで、毎週やってる事例紹介を除くと、4週目のメインは「線形回帰モデル(最小二乗法)の実装演習」で、最小二乗法ベースでパラメータ推定する線形回帰モデルを実装してみよう（numpy）、 …

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先週は月曜日振替え授業だったので2週間ぶりの学生実験です。例によって質問しまくりな形式ですが、それに加えて今後の実験テキストはほぼ英語で用意。専門用語や専門的な定義は読めなくても良いですが、そうでもない所は比較的平易な英語だし。 毎週の中身はこんな感じで、毎週何かしら事例紹介を交えつつ、本題を少しずつ進めるようにしてみてます。2週目の中身はこんな感じです。 事例紹介: 「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール 「IkaLog」の裏側 Python演習: [ 公式チュートリアル | 言語処理100本ノック | 補足 | ユニットテスト ] 実験テキスト: 機械学習概観 (定義, 専門用語, 問題設定例, 分類, 回帰, クラスタリ …

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[ 関連: データ解析コンペティション メンバー募集2017（3年次） ] 先週からデータ眺めが始まってます。今回のデータは○○です！と表立って言うことはできないので書けないんですが、先週から動き始めました。今はまだデータの全体像や特徴の把握を意識しながら切り口についてアイデア出ししつつ、次回眺めたいデータ整形してるといった段階です。ここから2〜3ヶ月程度で中間発表、そこで上位に食い込めれば最終発表にいくという流れ。 (学生的に)面白い点は、実際の企業からの生データを貸与頂けるのと、同じデータに対していろんな切り口を見れる（発表会が指定されている）ところじゃないかな。 個人的には、卒研の手前、3年次の学生実験向きだと解釈しています …

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Yogurtland (ヨーグルトランド) http://www.yogurt-land.jp/ 北谷と国際通りに出展して来たフローズンヨーグルトなお店。 ヨーグルトだけで10数種類あって、それ以上に豊富なトッピングを自由に選んで自分好みのフローズンヨーグルトパフェを作れます。 料金は量り売りで、普通に食べる分には400円前後になるっぽいです。 美味しいだけでなく、その場で迷う楽しさもあって、お勧めですw

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