データマイニング論では教科書を読むパート1と、論文を読むパート2の2つで構成しているつもりです。一方で学生にもリクエストを聞いてみようということで「教科書2種類（Data MiningとMachine Learning）のうちどちらが良い？それとも両方共読む？」と選択肢を用意したら予想以上に両方読みたがる学生が多くて。前者（の途中まで）だけだと手を動かす部分がゼロだし、一方で後者だけだと体系的な知識が薄いかなということでこれも良いか。ということで両方読んでもらうことにしました。 Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniquesの5章までで「データマイニングの考え …

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4年生の卒業研究も既に1ヶ月以上経ってますが、皆さん如何ですか。研究に限った話ではないですが、専門知識を持っていない新しい分野で活動し始めるならまずは「自分なりに関連情報収集して、体系化する」必要がありますよね（よね？）。情報工学科だとPD1,2あたりでもそれなりにやって欲しいと思ってますが、皆さんどうやってますか。軽くググってるぐらい？ 代表的なところだと、、 取り敢えずググる。 学会なり研究会なりある程度分野が絞れているならそこの雑誌（電子媒体含む）を漁る。 上記に似てるけど、特定分野・技術についてオススメ論文や書籍を先生・先輩らに聞いて、読む。 Google Scholar、CiNii等の論文検索に特化したwebサービ …

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デザインスクールの準備をぼちぼち始めています。「デザインスクールって何？」って人はこの記事眺めてみるとイメージしやすいかな。一言でまとめると「他流試合形式（他分野学生らとグループ組むという意味）で問題発見・解決するワークショップをしてみよう」というもの。単にアイデア出しとかするだけならプロジェクトデザイン1（工学基礎演習）やプロジェクトデザイン2と被る部分が多いですが、大きな違いは2つ。 ・京大の大学院生が全グループにファシリテータとして入ること。 ・情報工学科（知能情報コース）以外の学生ともグループを組むこと。 全グループに事前準備した京大院生が入ってくれるので、「はいやってみてー」のような投げっぱなしではなく、より身近で細かいア …

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プログラミング1の5週目が終わりました。これで逐次処理・条件分岐・反復処理といった3大フロー制御に加えて、関数も導入は済みました。コアな部分が終わりつつある中、より先に進んでる学生もいるし、未だにシェル・ターミナル・エディタ・Pythonインタプリタの区別が怪しい学生もいます。ま、仕方ないか。ペアプロ演習・課題・宿題出しまくるので頑張ってください。 P.S. 良いレポートに投票させてみたところ、レポート書くのが下手な人でもそれなりに評価はできるということで良レポートに得票が集まる結果に。次回以降のレポート作成時に良いところを取り入れてみて下さい。

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複雑研全体ゼミの輪読2回目が終わりました。今日で3章後半から4章の途中までが終わり、階層型NNのモデル化・実装と損失関数の導入まで進みました。実際に細かく動かしながら進むので、ブラックボックスな部分は「ほぼ」無い状態。実際には「何故そういう設定になっているのか」が不明なまま進んでいる箇所もあるんですが、全てを解説し尽くすのも無理だし仕方ない。多少は討論で補いつつ、それ以外については「後で出てくるはず」ということにして先に進むことに。 P.S. 肩甲骨はがしなるストレッチがあることを教えてもらい、早速やってみてます。動かすだけでも効果あるだろうし。

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5月入ったあたりから首〜肩にかけての凝り具合が酷くて。もともと年末年始ぐらいから酷くなりかけだったところ、動かすようにしてから多少なり改善が見られてたんですが雨模様も手伝ってここ最近サボってるのだよな。ベランダにある物干し竿を引っ掛ける取っ手が程よい高さだったので、そこでぶら下がり体操兼ねてあれこれやってたんだけど、雨降ってると外出たくないし。 腕立て伏せとか肩周りを動かすだけでも効果あると思うのだけど、筋トレ自体は好きじゃないのだよな。何か良い案がないものかしら。

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「明治大学の中村先生と共同研究に繋げられたら良いな会議」を数年前から不定期開催してます。面白いテーマばかりなんですが、いまいち学生が乗り気にならないのは何故なんだろう。自分でやりたいテーマがあってそっちに注力したいってことなら分からなくもないけど、多くはテーマ決めきれてないはずなんだよな。 中心的なテーマは「個性・個人差」といったあたりかしら。例えば平均手書き文字・図形といった切り口から「人の頭のなかの文字や図形はどうなっているのか」に取り組んでる事例をあれこれ紹介いただきました。字の練習になる（実際うまくなるケースがある）というのは想像外です。手に対する物理的なインタラクションがあるわけではなく、自身が書いた文字へ赤ペンする訳でも …

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Thonny: Python IDE for beginnersなるものが。どんなものかはデモ動画見るのが早いでしょう。 No-hassle variables. Simple debugger. Step through expression evaluation. Faithful representation of function calls. あたりの組み合わせが凄くて、デバッグモードでstep-in実行すると「行単位じゃなくて、評価単位で実行」してくれるので理解しやすいし、関数呼び出すと「新しいサブウィンドウ開いて実行」したりしてくれてとても直感的です。 一方で、バージョン管理とか「その先」まではサポートしてないっぽい。 …

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プログラミング1の4週目が終わりました。内容的には関数の補足としてスコープを話しつつ、ループ処理が主題。 例によって「今週のお告げ」。今日は「教科書を活用しよう」ということで、ついでに「読んでない人？」と手を挙げさせたら半数ぐらいが手を挙げるという悲しい状況に。逆に言えば半分近くは読んでるっぽいですが、少ないなー。 正直な話、個人的には「自分で教科書読もうとしない」人は、高い授業料払って何かを学びに来てるとは思えないです。やりたいことを自分のペースでやりつつ、授業を効果的に使うなら授業前授業後のアクションが大切。その一手段が教科書なんだけどな。 教科書無視して授業メインでやるとか、好きな教科とそうでない教科とで力の入れ具合が違うと …

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複雑研全体ゼミでゼロから作るDeep Learningの輪読をやっています。1回目は私が学生実験の都合でキャンセル。2回目はガイダンス（論文の読み方とか）に利用。3回目は関連イベント参加に代替。4回目はGWということで、実質的な輪読は今日が1回目です。輪読って何？という人は(Quiz/4年次) セミナー: 輪読をどうぞ。 基本的には「担当を割り振って、担当者を中心として討論しやすい形で準備してもらう（大抵はプレゼン->Q&A）」というものです。一緒に教科書読もうというのをイメージすると良いか。何気なく読むだけではなくて、気になるところを可能な限り掘り下げていきたい、その掘り下げを通して知見を深めたい。 「個々人で独立し …

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