複雑研全体ゼミの準備

複雑研全体ゼミは「複雑研（遠藤研＋山田研＋赤嶺研＋當間研）の新4年次対象」で毎年やってるのですが、中身は毎年変わってます。昔は複雑系入門で固定してたのだけど、流石に古いかという話で。いや、古くても良書なので御勧めではある。

2014年度は統計ベースで話が進む機械学習本をあれこれチョイスした中から絞ってやりました。2015年度はより幅広く機械学習を中心にした本をチョイスしてたのですが、赤嶺先生から「深層学習どう？」という話が。NN自体を知らない学生もいるので、やるとするならNN or パーセプトロンぐらいからか。

階層型NNの勉強を終えたら、

• Deep Learningと画像認識 ～歴史・理論・実践～
• IBIS2013 企画セッション, 応用3分野におけるDeep Learning(深層学習)の研究の現状
• 第42回 データマイニング+WEB ＠東京( #TokyoWebmining 42nd ) －深層学習・表現学習 徹底活用 祭り－, 2015, [[ディープラーニング徹底活用 －画像認識編－

あたりで深層学習周りのイメージを掴んでから、諸技術について個別に論文and/or解説を読んでいくというのが良さげかなー。