学部改組な話。学部改組自体は早くて2年後？ぐらいらしい。文科省との折衝があるからそんなものなのかも。人工知能系科目は2年次後期から入ってくるので、今シラバス考えても実際に学生が受講し始めるのはまだまだ先なんだよな。だけど、関連科目で重複ありすぎると時間勿体無いし、逆に何が抜けてるかが分からないし。 ということで、人工知能系科目をどう設計するか関係者で集まってブレストしてみようその1が開催されました。関連科目を全て列挙すると結構多いのだけど、遠藤先生＆姜先生＆當間で検討するのは 2年次後期: 人工知能(遠藤) 3年次前期: 機械学習(姜) 3年後期: データマイニング(當間)、webインテリジェンス(遠藤) な4科目60週分。 折角集 …

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データマイニング班のある日でしたが、進捗確認がメインになってるということもあって前半はTAにお任せして、河野先生からお誘いのKnowledgeLineさんとの話し合いに参加。 既に河野研では半年ぐらい前から使ってるらしいのと、山田先生（研究室？）も使ってみてるっぽい。KnowledgeLine自体は、話敷く限りでは日報＋グループウェア＋プロジェクト管理を串刺ししたようなツールなのかも。多分。授業で使いたいとか。飛び火した話として、学生にはプログラミングをコピペじゃなくて目的をどう達成するかを自分で考えて実装する力をつけさせて欲しいとか。具体的な話あれこれ聞いた感じでは実験計画法を指導してくれという話に聞こえました。という話をしたら「 …

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<blockquote class="twitter-tweet" lang="en"> 本日のお茶菓子！ pic.twitter.com/uJfXWQm30k — Naruaki TOMA (@naltoma) November 18, 2015 参考資料 pic.twitter.com/kv9RJz1sCU — Naruaki TOMA (@naltoma) November 18, 2015 本日のお茶菓子はあげパン工房アントシモさん、これは制覇したくなる。 普段の作業姿勢（ノートPC）だと画面が常に下方向にあるので自然と前のめりの態勢になりがちなんですが、たまにそれを矯正す …

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デザインスクールの追い込み時期にも差し掛かってそろそろ倒れたいです（違） データマイニング班5周目が終わりました。内容としては先週実装した線形回帰モデルにおける「線形って何？」とか「入出力の対応関係における線形・非線形」の話をしたり、線形モデルを多項式モデルに拡張した実装例を示したり、その過程でモデルの自由度と過学習の話をしたり、それを防ぐための例としてペナルティ項・テストを導入しようといった話をコード示しつつやってました。やや詰め込み過ぎ感ありますが、振り返る前提なのでこんなものかなーと楽観視してますｗ 事例紹介: 文書の自動分類例 CAPTHCAにおける前後の動作を踏まえた特徴の利用例。 話題: TensorFlow [ …

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民間療法として生姜やネギたっぷり入ってる台湾ラーメン食べてました。これも業務の一環なので請求書で落としたいです（ぉ センター試験は大学入試センターからの業務委託という形で大学的には引き受けているので、人件費等含めてあれこれ入っているらしいのですが、具体的にどういう風にお金が流れているのかは良く分からず。聞けば教えてくれるかもしれないけど、それ以上に個人的には「雇えるお金貰ってるなら雇えよ〜」と思っちゃうし。（全く貰えてないわけじゃないけど満額貰ってるわけでもないはず） とはいえ試験会場としては沖縄は大変恵まれてる場所で、雪はまずないし、冷えるにしても室内はそこそこだしでなんとかなります。明日から二日間、関係者一同体調に気をつけて頑張 …

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ここ最近は口頭試問しつつ他のタスクをやるという日々が続いています。そろそろ半分は終わったらしい。 週ゼミは報告を聞いてアドバイスするだけじゃなく、1週間での進捗が遅いので「今ここでやろう」パターンが増えてきたか。「makeに失敗する？最初のエラー文見て。ヘッダーファイルのある場所探してパス指定しよう。それはオプション。」「デバッグ環境構築できた？動かしてみせて。コマンドライン引数を渡せない？メニューから指定して。ここでファイル読み込んでるようだからprintf()してみよう。」とか。 毎日研究室いてくれればな〜。週一回こういうことやるのって流石にフォローが足りてない感。そう思って研究室の続頻度増やしてるんですが、来てないか、来てても …

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デザインスクール座談会の延長で、IDEA PLANTさんのグッズお試し会をすることに。こういうのもサーベイの一環だな。 今回試してみたのはブレスター、ASOPICA、智慧カード3の3点。時間的には「初めて箱明ける（誰もルール知らない）状態から開始して、簡易ルールでやると3つやっても1時間ぐらい」でやれました。若干の感想戦を含めてもそのぐらい。（簡易ルールだけを試した上での）3つの共通点としては「楽しみながら」という部分は「導入しやすい」ぐらいの意味だなという印象を強く受けました。ゲームとしての楽しさはほぼ無いんじゃないかと。ゲーミフィケーションでいうところの「最広義: ようするに、ゲームっぽくて役に立つものなんでも。」ぐらいと言って …

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ということでデータマイニング班13回目は成果物公開に向けて準備することと、最終発表について告知。それ以外は通常通りの進捗確認ぐらいですが、見逃してた／言い逃していたコードレビューもグループ毎にあれこれ（これは先週末にやった話）。 実質的にコード書いてないorそれに準ずる学生がいるのだけど、どうしようかしら。発表終わった後で個別口頭試問というかコード解説してもらうとかやるかなぁ。

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<blockquote class="twitter-tweet" lang="en"> 本日のお茶菓子！ pic.twitter.com/MotsWrUoyl — Naruaki TOMA (@naltoma) November 11, 2015 卒論中間予稿のチェックを進めるつもりが、デザインスクール関連の積みタスクが積み重なってきてるのでそれ関連の解消に向けての作業を。いや、1日全体としてはそれ以外のタスクの方が多かったか。 B3, M1向けの進路説明会ではちーたく先生の勇姿が。 ゼミ後のお茶会ではおーうち先生の名言が。 ということでやり残してるものはいろいろありますが、明日 …

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大学スケジュールのおかげでちょくちょく休みが入ってるのでなかなか進まず、やっとこさ4週目です。単に4回目をこなすというだけではなくて、復習の復習の復習、、、と、忘れてしまってることを前提に振り返り時間をそこそこ長めに取ってやってます。その方が繰り返しにもなることはなるけど、ここまで間が空いた繰り返しの効果は「ほぼ毎回初出でやってる場合」と大差ないのだろうなとも思われ。ちょっと悲しい。。
そんなこんなで4週目はこんな内容でした。最小二乗法ベースでの実装演習ということで、クラス設計したり細かく動作確認してcommit&pushしたり。そろそろ前半戦（機械学習概観）に一区切りかなー。 事例紹介: 分類・クラスタリングの例数件。ツ …

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