ACL-HLT 2011から面白そうな論文5件目。 出典情報: P11-1013: Yulan He; Chenghua Lin; Harith Alani, Automatically Extracting Polarity-Bearing Topics for Cross-Domain Sentiment Classification, ACL-HLT 2011 情報検索（Information Retrieval, IR）における検索対象であるドキュメントを自然言語処理して少しでも意味を汲み取って精度良くマッチングさせるためのアプローチとして「単語極性を考慮」するらしい。 前置き 評判分析と極性判定 アンケート調査 …

続きを読む

ACL-HLT 2011から面白そうな論文4件目。 出典情報: P11-1012: Peng Cai; Wei Gao; Aoying Zhou; Kam-Fai Wong, Query Weighting for Ranking Model Adaptation, ACL-HLT 2011 Joint Annotation of Search Queriesと同様、ドキュメント検索時にクエリに対して適切なドキュメントを紐付けしようという話らしい。Joint Annotation との違いは、クエリをアノテーションすることで意図を解釈しやすくしようというのではなく、直接クエリを特徴ベクトルとして表現した上で、「既に別の問題領域で学習 …

続きを読む

ACL-HLT 2011から面白そうな論文3件目。 面白そうと書きつつ自然言語処理にそれほど詳しくないから誤解してる部分多々ありそうなんだけど。 出典情報: P11-1011: Michael Bendersky; W. Bruce Croft; David A. Smith, Joint Annotation of Search Queries, ACL-HLT 2011 検索エンジンにおいて検索窓に入力される文字列はクエリと呼ばれています。そのクエリをhogehogeしましょうという話らしい。 前置き クエリから意図を読み取るのは難しい！ 一般的にクエリは検索対象となるドキュメントと比べて圧倒的に情報量が少ないです。キーワード1 …

続きを読む

ACL-HLT 2011 から面白そうな論文2件目。 出典情報: P11-1010: Qixia Jiang; Maosong Sun, Semi-Supervised SimHash for Efficient Document Similarity Search, ACL-HLT 2011 MinHashじゃなくてSimHashなんてものがあったのね。 前置き N次元特徴ベクトルとして表現することで対象間の類似度を求める 機械学習の多くがそうですが、何かを解析しようと思った場合にはその対象をN次元の特徴ベクトルとして表現することが多いです。どのようにベクトル化したら良いのかは腕の見せ所ですが、適切なベクトル化が実現できるなら、後 …

続きを読む

「自然言語処理分野で世界最大の国際会議ACL-HLT 2011の論文が公開されました」ということらしいので、Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (ACL-HLT 2011)から面白そうな論文をリストアップしてみます。 ちら見した感想も書いてありますが、ざっと眺めて気になった点を書いてあるだけなので事実と異なる可能性もあります。気になるなら原本読みましょう。 出典情報: P11-1005: Ines Rehbein; Josef …

続きを読む

学生が情報推薦／情報抽出といったキーワードに興味があるとのことで、先行研究の例として「どういう観点で取り組んだ例があるか」という観点から大雑把にここ最近の口頭発表事例をピックアップしてみました。大雑把にしか目を通してないので誤った見方してるものもあるかもしれませんのでご注意を。あと、アプローチについては基本的に見ていません。手法は目的や目標ができてから関連事例を探せば良いわけで、まずは目的を明確にさせたいので。 多くはFIT2010とNLP2011から。番外編として大規模データマイニングとして面白そうな話をしているhamadakoichiさんの資料もピックアップ。 情報推薦の歴史 嗜好抽出と情報推薦技術 言語処理学会第17回年次大 …

続きを読む

学科システム落ちてる間にmixiに投稿済みの内容ですが、学生向けという意味でここでも紹介。 ほんの少ししか手伝いできていませんが、ANPI NLP というプロジェクトを通したボランティア活動をしました。某所への寄稿したものなので、ここでは圧縮してかいつまんで紹介してみます。いろんな支援の仕方があるよね、という意味を込めて。 ほんの数年前までのソーシャル・ネットワークでは人間関係を構築する場といった側面が強調されていましたが、今回の震災を切っ掛けに、緊急を要するタスクとして認知し合った人らを中心として繋がり、互いに知識やデータを提供し合い、タスクを分割して協力するといった具体的な活動を行う場やその活動を支援する場（ソーシャル・メディ …

続きを読む

NLP2011、本会議3日目（一般講演セッション3つ）。 本会議最終日は、 E3:不自然言語処理　枠に収まらない言語表現の処理(1) B4:対話・文脈処理 A5:教育応用 に参加してきました。 夜は交流行事があるようなのですが、力つきて見送ってしまいました。明日もまだあるし。というか皆さんほんと体力ありますね（汗） 三日目にしてようやく「素性」の大切さというか、高精度を実現しようとすると苦労するポイントが似通ってくるんだなというのが分かってきました。それぐらい、多くの発表で出てくる話題。人間ってどうやって素性を捉えているんでしょうね。 目次 ・E3:不自然言語処理　枠に収まらない言語表現の処理(1) ・文頭固定法による効率的な回文生 …

続きを読む

NLP2011、本会議2日目（一般講演セッション1つ＋招待講演1つ＋特別講演1つ＋ポスターセッション1つ）。 目標だけでなくアプローチも手段も多岐にわたる話が多くて脳みそが崩壊しそう。ブログにまとめた分だけでも後でKJ法するだけでもかなりの知識が必要になりそうだ。まだ大会途中だけど、やっぱり参加して良かった。 ということで、以下、本会議2日目のメモです。 目次 ・B2: Twitterと言語処理 ・Wikipediaのカテゴリ階層を利用したTwitterユーザのカテゴライズ手法 ・マイクロブログの分析に基づくユーザの嗜好とタイミングを考慮した情報推薦手法の提案 ・Twitterからの個人の行動に起因するトラブル予測システムの試作 ・ …

続きを読む

NLP2011、本会議1日目（一般講演セッション1つ＋招待講演1つ＋ポスターセッション2つ）。 これ書いてる時点ではまだ終了してないですが（ごめんなさい）、 ポスターセッションで見たかったものは見て終わったので、今日のまとめ。 例によって青字は個人的な疑問等、赤字は会場質疑応答です。 目次 ・B1: Web応用 ・質問で不足している情報を回答で指摘されたユーザが再投稿した質問の調査 ・ブログにおけるコメント先の解析 ・大規模Web情報分析のための分析対象ページの段階的選択 ・情報分析システムWISDOMのユーザ評価とその分析 ・言論マップ生成技術の現状と課題 ・Web文書の時間・論理関係分析に基づく情報信頼性判断支援システムの開発と …

続きを読む