さくら高火力（GPU）
5月末に設定してから、実際に使う人が少しずつ出始めました。現時点でのアカウント保持者は6名で、たまに稼働状況見る限りでは何かしら動いてます。ガンガン使ってください。
topコマンドでCPU稼働状況見る限りではほぼ800%。E5-2623V3なので、これが2つフル稼働。
top - 20:02:51 up 20 days, 6:57, 2 users, load average: 6.63, 6.88, 7.12
Tasks: 238 total, 1 running, 237 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 47.4 us, 3.1 sy, 0.0 ni, 49.5 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem : 13190941+total, 72995144 free, 10503812 used, 48410460 buff/cache
KiB Swap: 4194300 total, 4194300 free, 0 used. 12002012+avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
13269 k198572 20 0 31.0g 9.4g 657772 S 805.6 7.5 37503:01 python
ちなみにメモリは平均7〜8%。めっさ余ってるというか、そもそも実装されてる量が桁違いに多い、、。
(base) [tnal@localhost ~]$ free
total used free shared buff/cache available
Mem: 131909416 10476416 73023776 473208 48409224 120048048
Swap: 4194300 0 4194300
GPUは、nvidia-smiなんてコマンドで稼働状況確認できるらしい。おおよそ27%なので、まだまだ余裕あるっぽい。これはプログラムにも依存するでしょう。
(base) [tnal@localhost ~]$ nvidia-smi -l
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 13269 C python 2565MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
Thu Jun 13 19:38:13 2019
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 418.67 Driver Version: 418.67 CUDA Version: 10.1 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla P100-PCIE... Off | 00000000:02:00.0 Off | 0 |
| N/A 47C P0 50W / 250W | 2575MiB / 16280MiB | 27% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 13269 C python 2565MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
上記のことを踏まえると、Tesla P100ぐらいのを使うならもっとそっちよりの実装を頑張って貰わないとあまり効果が期待できないということかしら。