久しぶりに睡眠時の症状が昨晩あったらしい。今回は軽めで全身筋肉痛には程遠く、両足のふくらはぎが少し筋肉痛。他はだるい、ぐらい。 前回の 普段の寝始めぐらいの頃（24時前後）は心拍数65〜75BPMといったところに対し、昨晩の23時〜25時は90〜110BPMといったところ。階段上がったりするとすぐそのぐらいになりますが、この状況が2時間ほど続いてた、と。そりゃ物理的に全身疲れるよな。。 と比べると、今回は晩御飯食べてた頃に「あ、これはやばいな」という気がしてて、風呂はいる気がしないぐらいには疲れが急に出てきたので早めに就寝。その結果、今回は寝付いた頃（22時）から30分間ぐらい、90〜110BPMになってたらしい。早めに寝たのが良か …

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寝て1,2時間ぐらいで目覚めた頃には全身筋肉痛気味に。感覚的には前回の倒れた時に似てるけど、今回は倒れてはいないな。 で、今日は倒れてたという訳じゃないですが、2度目に倒れた時の1年ほど前と症状的に近くて、 ・寝ている間に全身の筋肉使ってたみたいで、筋肉痛まではいかないが階段上るのが少し辛いぐらいにはかなり突っ張ってる。 ・痙攣か何かしてたのかベロも相当噛んでて、片側が流血というか値が貯まってる状態。 ・もの凄く気だるい。 という状況。 （中略） この流れからいくと、2013年〜2014年中に倒れるのかな？ （2013年1月6日の日記より） 今回は、上記の筋肉痛気味なのは共通してて、舌は噛んでないけど左手人差し指が少し怪我してるか。 …

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研究室紹介で使った資料はここに公開しました。 文字化けも直しましたｗ あと、先輩（学生）への質問っぽいですが、事前質問についても回答しておきます。 面接練習やエントリーシートなどのチェックをしてくれるか: 希望があるときはやってます。学生次第ですね。 去年、一昨年の先輩達の就職先(進学先): 修士（アルファシステムズ、株式会社UBIC）、学部生（進学1名、株式会社リウコム、自営業？1名、留年1名） 1~3年次のときの講義で振り返っといたほうがいい講義、取るべき講義: どんな講義でも「教科書を何度も読み返すぐらいやる」ことを一度やることをお勧めします。1科目でも構わないので。そういう経験をしておくと「勉強の仕方」が身につきます。 来年 …

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昨日の1年次対象説明会行脚で一先ず巡回イベントを終えました。現時点での受講生は5名！ちょっと悲しいけどこんなものかなぁ。まだ悩んでる人居たら早めに応募よろしく！ デザインスクール2015の概要 2014の様子 [10/27, 23:46追記] 10名枠中8名まで埋まりました。まだ悩んでる人はお早めに！

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ようやく3回目突入かと思いきや、また来週はお休みらしいです。うーにゅ。 今回の中身はこんな感じ。モデルやアルゴリズムの具体例を眺めつつ終了。次回は実際に実装してみるという所に入る予定です。 Python演習 事例紹介: 位置情報にまつわるデータ補間技術 #TokyoWebmining 実験テキスト: PDF（復習、scikit-learn入門、モデル、線形回帰モデル、仮説、損失関数、目的関数、最小二乗法、最急降下法） P.S. 文句を言っても仕方ないのですが、火曜日の授業が、 ・1週目: 10/6, 1回目 ・2週目: 10/13 ＊月曜日振替え。 ・3週目: 10/20, 2回目 ・4週目: 10/27, 3回目 ・5週目: …

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「IoT 初めの一歩～まずは試してみよう ‼ モノの接続からデータ分析まで」なるイベントに参加してきました。ieな人ならWindows OSのインストールからやる必要がありますが、学科でサイトライセンスあるからうちの学生なら（MicroUSBケーブルとか物理的なものを除けば）一通り無料で揃いますね。環境構築上の注意点はこの間書いた通り。ここでは参加して良くも悪くも気になった点を列挙してみます。 ちなみに、今回の資料に限らずIoT普及の一貫として、関連情報を一通りブログとかで公開してるとのこと。 ブログ: デバイスとITの架け橋 Internet of Things キット ハンズオン トレーニング Microsoft …

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デザインスクールはまだ申込みが少なくて、機会を作って布教してます。本当は年次懇談会で一通り巡回しようと思ってたのですが、声かけタイミングが遅かったのか自分で担当してるB3と、長田先生からの連絡でB4への巡回だけになってました。しくしく。 必修科目講義の終わるタイミングで回ろうと、今日は2年次のデータベースが5時限目にあるので終わる頃に出かけてみるも「30分前に終わりました」orz~ でも結構な人数が残ってくれてたのでちょっと時間を取らせてもらって説明を。その時の資料がこれです。

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先週は月曜日振替え授業だったので2週間ぶりの学生実験です。例によって質問しまくりな形式ですが、それに加えて今後の実験テキストはほぼ英語で用意。専門用語や専門的な定義は読めなくても良いですが、そうでもない所は比較的平易な英語だし。 毎週の中身はこんな感じで、毎週何かしら事例紹介を交えつつ、本題を少しずつ進めるようにしてみてます。2週目の中身はこんな感じです。 事例紹介: 「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール 「IkaLog」の裏側 Python演習: [ 公式チュートリアル | 言語処理100本ノック | 補足 | ユニットテスト ] 実験テキスト: 機械学習概観 (定義, 専門用語, 問題設定例, 分類, 回帰, クラスタリ …

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Microsoftの IoT + M機械学習なワークショップイベントらしいIoT 初めの一歩～まずは試してみよう ‼ モノの接続からデータ分析までに参加してみようかと。参加してみようと思ったのは大分前ですが、科研費申請とかB3の仮配属チェックとか環境構築の手間（OS自体古い環境しないから環境構築するならOSから）とか、MicroUSBケーブル持ってないとかの積み重ねで足踏みが続いてました。過去形。 いくつか大きいタスクを一時的に解消したので、気分転換兼ねて環境構築し始めたのが昨日。そんなに時間かからないだろうと高を括っていたのですが、休憩挟みつつ終わったのは24時過ぎ。しくしく。ハマったポイントをまとめつつ整理してみよう。 ハマった …

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<blockquote class="twitter-tweet" lang="en"> 本日のお茶菓子！ pic.twitter.com/zjIj6vZEBN — Naruaki TOMA (@naltoma) October 14, 2015 頂きます！ pic.twitter.com/eU9UeXz4YS — Naruaki TOMA (@naltoma) October 14, 2015 更に！ pic.twitter.com/JbWv8qGz8s — Naruaki TOMA (@naltoma) October 14, 2015 研究室仮配属の話がそろそろ開始する（3年 …

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